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信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner公布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2020年需要研究的重要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢；這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預(yù)計達(dá)到臨界點(diǎn)。

Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示：“以人為中心的智能空間（people-centric smart spaces）是用來組織Gartner 2020年重要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢并評估其帶來的主要影響的核心結(jié)構(gòu)。把人作為技術(shù)戰(zhàn)略的核心強(qiáng)調(diào)了技術(shù)最重要的作用之一：影響客戶、員工、業(yè)務(wù)合作伙伴、社會或其他關(guān)鍵群體。從某種意義上來講，企業(yè)機(jī)構(gòu)采取的所有行動都是為了直接或間接影響這些個人和群體，這就是‘以人為中心’的方法。”

Cearley認(rèn)為：“智能空間建立在以人為中心的理念上。人、流程、服務(wù)及物等多項(xiàng)元素在智能空間匯聚，創(chuàng)造出沉浸度、交互性和自動化程度更高的體驗(yàn)。”

2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢具體如下：

超自動化（Hyperautomation）

超自動化是一個為了交付工作、涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)、套裝軟件和自動化工具的集合體。超自動化不但包含了豐富的工具組合，還包含自動化本身的所有步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計、自動化、測量、監(jiān)控和再評估）。超自動化的主要重點(diǎn)在于理解自動化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關(guān)聯(lián)以及它們的組合與協(xié)調(diào)方式。

該趨勢由機(jī)器人流程自動化（RPA）開始。但僅機(jī)器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復(fù)制任務(wù)流程中人類所參與的部分。

多重體驗(yàn)（Multiexperience）

從現(xiàn)在起到2028年，用戶體驗(yàn)將在兩個方面發(fā)生巨大的變化，即用戶對于數(shù)字世界的感知以及用戶與數(shù)字世界的交互方式。會話平臺正在改變?nèi)伺c數(shù)字世界的交互方式，而虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知。感知與交互模式的同時改變將在未來帶來多感官與多模式體驗(yàn)。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“這一模式將從‘精通技術(shù)的人’轉(zhuǎn)變?yōu)椤斫馊祟惖募夹g(shù)’。這種與人類進(jìn)行多重感官交流的能力將創(chuàng)造一個更豐富的環(huán)境，從而能夠傳遞更細(xì)致的信息。”

專業(yè)知識的民主化（Democratization of Expertise）

專業(yè)知識的民主化致力于通過極簡的體驗(yàn)且在不需要接受大量成本高昂培訓(xùn)的前提下為人們提供專業(yè)技術(shù)知識（例如機(jī)器語言、應(yīng)用程序開發(fā)）或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識（例如銷售流程、經(jīng)濟(jì)分析）?！肮窕保ɡ绻駭?shù)據(jù)科學(xué)家、公民解決方案整合者）、公民程序開發(fā)和無代碼模式都是專業(yè)知識民主化的例子。

Gartner預(yù)測，從現(xiàn)在起到2023年，這一民主化趨勢的四個關(guān)鍵方面將加速發(fā)展，包括數(shù)據(jù)和分析的民主化（從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家的專用工具擴(kuò)大到適用于一般開發(fā)人員的普及工具）、開發(fā)的民主化（自主開發(fā)應(yīng)用程序中使用的人工智能工具）、設(shè)計的民主化（低代碼、無代碼的場景持續(xù)增加，更多的應(yīng)用程序開發(fā)功能實(shí)現(xiàn)自動化，為公民開發(fā)者提供支持）以及知識的民主化（非IT專業(yè)人員通過使用工具和專家系統(tǒng)，應(yīng)用超出自身具備的專業(yè)知識和受到的培訓(xùn)以外的專業(yè)技能）。

人體機(jī)能增強(qiáng)（Human Augmentation）

人體機(jī)能增強(qiáng)研究如何使用技術(shù)提供認(rèn)知與體能增強(qiáng)并使其成為人類體驗(yàn)中不可或缺的一部分。體能增強(qiáng)通過在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能，從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。認(rèn)知增強(qiáng)則是通過傳統(tǒng)的計算機(jī)系統(tǒng)和新興的智能空間中的多體驗(yàn)接口中的信息和應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)。在未來十年，由于越來越多的人追求機(jī)能增強(qiáng)，人類體能與認(rèn)知增強(qiáng)技術(shù)將會變得越來越普遍。這將產(chǎn)生一種全新的“消費(fèi)化”效應(yīng)，員工持續(xù)增強(qiáng)自身的機(jī)能，并進(jìn)一步拓展到改進(jìn)所在的辦公環(huán)境。

透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）

越來越多的消費(fèi)者意識到其個人信息的價值并提出控制個人信息的要求。企業(yè)機(jī)構(gòu)也認(rèn)識到保護(hù)與管理個人數(shù)據(jù)的風(fēng)險日益增加，而政府正在實(shí)施嚴(yán)格的法律法規(guī)確保企業(yè)機(jī)構(gòu)做到這一點(diǎn)。透明度與可追溯性已成為支持此類數(shù)字道德與隱私需求的關(guān)鍵要素。

透明度與可追溯性指用于滿足監(jiān)管要求、維持使用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)中所需遵守的道德規(guī)范以及恢復(fù)對企業(yè)機(jī)構(gòu)信任缺失的態(tài)度、行動以及輔助技術(shù)與實(shí)際措施。企業(yè)機(jī)構(gòu)在建立透明度與信譽(yù)措施時必須專注于三個領(lǐng)域：（1）人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)；（2）個人數(shù)據(jù)隱私、所有權(quán)與控制；（3）符合道德的設(shè)計。

邊緣賦能（The Empowered Edge）

邊緣計算是一種在信息來源、存儲庫及使用者附近進(jìn)行信息處理、內(nèi)容收集和交付的計算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它試圖將網(wǎng)絡(luò)流量與計算處理保留在本地以減少延遲、發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。

Burke先生表示：“目前，邊緣計算主要關(guān)注的是在制造、零售等特定行業(yè)中嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供的離線或分布式能力。但隨著邊緣被賦予越來越成熟和專業(yè)的計算資源及越來越多的數(shù)據(jù)存儲，邊緣計算將成為幾乎每個行業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車及可操作系統(tǒng)等復(fù)雜的邊緣設(shè)備將加快這一轉(zhuǎn)變?！?/span>

分布式云（Distributed Cloud）

分布式云指的是將目前集中式的公有云服務(wù)分布到不同的物理位置，原來的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營、治理、更新和迭代。這對于目前大多數(shù)公有云服務(wù)所采用的集中式模式是一次巨大的轉(zhuǎn)變，并且將開辟云計算的新時代。

自動化物件（Autonomous Things）　　

自動化物件是使用人工智能自動執(zhí)行那些以往被人類執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動化物件有機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車/船及各種設(shè)備。它們的自動化超越了固化的程序所能實(shí)現(xiàn)的自動化程度，并能夠借助人工智能做出與所在環(huán)境和人類進(jìn)行更自然交互的高級行為。隨著技術(shù)能力的改進(jìn)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)以及社會接受度的提高，自動化物件將被越來越多地用于不受限制的公共場所。

Burke表示：“隨著自動化物件的普及，我們預(yù)計獨(dú)立的智能物件將轉(zhuǎn)變成無論是否有人操作，都可以讓多臺設(shè)備一起工作的協(xié)作式智能物件組合。例如，不同種類的機(jī)器人可以在同一個裝配流程中同時運(yùn)行。在快遞行業(yè)中，最高效的解決方案可能是由自動駕駛汽車將包裹運(yùn)到目標(biāo)區(qū)域，然后由車上的機(jī)器人和無人機(jī)進(jìn)行最后的派送?！?/span>

實(shí)用型區(qū)塊鏈（Practical Blockchain）

區(qū)塊鏈可以通過實(shí)現(xiàn)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價值交換、降低成本、減少交易結(jié)算時間及改善現(xiàn)金流來重塑整個行業(yè)。由于可以追溯到資產(chǎn)的來源，因此“以次充好”的概率大幅降低。資產(chǎn)追蹤對于其他領(lǐng)域也具有很大的價值，包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以識別污染來源、追蹤各零部件以協(xié)助產(chǎn)品召回等。Burke先生表示：“由于可擴(kuò)展性與互操作性不佳等各種技術(shù)問題，區(qū)塊鏈在企業(yè)中的應(yīng)用還不成熟。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但由于區(qū)塊鏈所具有的顛覆性和帶來收入增長的巨大潛力，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)開始評估這項(xiàng)技術(shù)，即便是認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)在近期不會快速普及的企業(yè)機(jī)構(gòu)也不例外?！?/span>

人工智能安全（AI Security）

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場景中人類決策的能力。

雖然這給實(shí)現(xiàn)超自動化和使用自動化物件進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來了良機(jī)，但同時也因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、云計算、微服務(wù)（microservices）及智能空間中高度連接的系統(tǒng)增加了大量潛在攻擊點(diǎn)而給安全團(tuán)隊(duì)與風(fēng)險領(lǐng)導(dǎo)者帶來了新的挑戰(zhàn)。安全與風(fēng)險領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)專注于三個關(guān)鍵領(lǐng)域——保護(hù)人工智能賦能系統(tǒng)、利用人工智能提升安全防御機(jī)制以及做好攻擊者對人工智能的惡意使用的心理準(zhǔn)備。